Diagnóstico de rendimiento
Analizamos consultas críticas, identificando ineficiencias en índices, joins y diseño del esquema.
Performance Optimization y Afinamiento de Bases de Datos
Erradicamos cuellos de botella y latencias en sistemas críticos. Refactorizamos PL-SQL y T-SQL para acelerar procesos, reducir consumo de recursos y mejorar el rendimiento hasta en un 90%.
- PL/SQL
- T-SQL
- Oracle
- PostgreSQL
- SQL Server
- Redis
- +50 procesos críticos optimizados
- hasta -92% tiempo ejecución
Qué incluye
Capacidades clave
En Vermont no solucionamos esto añadiendo más hardware. Analizamos el sistema a bajo nivel y optimizamos el código y la arquitectura de la base de datos.
Refactorización de código
Reescribimos procedimientos PL-SQL y T-SQL para mejorar rendimiento y reducir complejidad.
Monitorización y caching
Implementamos herramientas de análisis en tiempo real y sistemas de caché (Redis) para reducir carga.
Optimización de arquitectura
Ajustamos parámetros del sistema para maximizar el uso de CPU, memoria y disco sin necesidad de más hardware.
Resultados
Procesos críticos que pasan de horas a minutos
El resultado: procesos que pasan de 30 minutos a menos de 5, liberando recursos de forma permanente.
CASO REAL · SECTOR FINANCIERO
15 min → <1 min
consultas críticas tras refactorización PL/SQL y ajuste de planes de ejecución
-40%
recursos de servidor liberados sin necesidad de añadir hardware
50+ procesos refactorizados · Oracle · SQL Server · PostgreSQL
Productos y servicios relacionados
Observabilidad para sostener las mejoras
Monitor HPC
Cuando una consulta vuelve a degradarse, lo sabe antes que el usuario. Monitor HPC ofrece observabilidad continua de procesos críticos con alertas proactivas sobre degradación de rendimiento.
Ver Monitor HPC →¿Su cierre de mes o cálculo actuarial tarda horas cuando debería tardar minutos?
Reserve una sesión técnica →Preguntas frecuentes
¿Optimizan PL/SQL y T-SQL?
Sí. Refactorizamos PL/SQL (Oracle) y T-SQL (SQL Server) reescribiendo procedimientos almacenados, ajustando planes de ejecución, índices y particionado, y eliminando cursores y bucles innecesarios en cargas batch críticas.
¿Qué mejora tipo conseguís en procesos batch?
En procesos batch financieros y actuariales hemos obtenido reducciones de hasta el 92 % en tiempo de ejecución (de 15 minutos a menos de 1) y liberación del 40 % de recursos de servidor sin añadir hardware adicional.
¿Trabajáis con Oracle Database y SQL Server?
Sí. Tenemos experiencia profunda en Oracle Database (todas las versiones recientes), Microsoft SQL Server y PostgreSQL, además de migraciones Oracle→PostgreSQL en entornos bancarios bajo la regulación de la CMF.
¿Aplican caching distribuido como Redis?
Sí. Cuando el coste-beneficio lo justifica, introducimos Redis u otro caché distribuido para reducir presión sobre la BBDD primaria, con estrategias de invalidación y consistencia adaptadas al patrón de acceso del sistema.
¿Qué es un plan de ejecución y por qué es clave para optimizar consultas SQL?
El plan de ejecución es la estrategia que el motor de base de datos elige para resolver una consulta: qué índices usa, en qué orden une las tablas y si recurre a escaneos completos. Analizar el plan real en producción revela los cuellos de botella —índices ausentes, estadísticas desactualizadas o joins ineficientes— y es el punto de partida de toda optimización seria. Vermont Solutions parte siempre del plan de ejecución medido antes de reescribir una consulta.