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Inteligencia Artificial y Gobernanza de Datos

Convertimos grandes volúmenes de datos en decisiones automatizadas y trazables, garantizando seguridad, control de acceso y cumplimiento normativo en sectores altamente regulados.

  • Python
  • TensorFlow
  • NLP
  • Looker
  • AWS IAM
  • Zero Trust
Solicitar evaluación → Ver casos →
  • ISO 27001 & ISO 42001 Lead Implementer
  • OPTIMEFFIT (Min. Ciencia)
  • EU AI Act · DORA · NIS2

Qué incluye

IA aplicada y gobernanza verificable

Integramos Inteligencia Artificial, analítica avanzada y arquitecturas de gobernanza de datos para transformar la información en valor operativo.

Modelos de riesgo y scoring explicables

Aplicamos Machine Learning (Python, TensorFlow) a casos de banca y seguros —scoring crediticio (PD/LGD), detección de fraude y pricing actuarial— con explicabilidad y validación documentada conforme a las expectativas del supervisor.

Esto permite anticipar tendencias y reducir costes operativos.

IA aplicada al sector financiero

Implementamos modelos de Machine Learning orientados a casos de uso financieros de alta criticidad.

Esto mejora la capacidad de análisis y reduce riesgos operativos.

Evidence-as-Code

Generamos evidencias automáticas por cada pipeline o tarea ejecutada, garantizando cumplimiento con normativas como DORA y NIS2.

Esto incluye validaciones de seguridad y trazabilidad completa del software.

Gestión de identidades y accesos

Implementamos modelos Zero Trust utilizando herramientas como AWS IAM para controlar el acceso a los datos sensibles.

Esto asegura privacidad, control y seguridad en entornos críticos.

Credenciales

Cumplimiento auditable, no marketing

Las arquitecturas de gobernanza que diseñamos generan evidencia continua y trazable, alineada con los marcos regulatorios europeos que afectan a banca y seguros.

CREDENCIALES · IA Y GOBERNANZA

  • · ISO 27001 e ISO 42001 Lead Implementer — gobernanza de sistemas de IA conforme al estándar internacional.
  • · Proyecto OPTIMEFFIT — NLP avalado por el Ministerio de Ciencia para clasificación semántica masiva.
  • · Evidence-as-Code para DORA y NIS2: evidencia automática por cada pipeline ejecutado.
  • · Modelos Zero Trust con AWS IAM para control granular sobre datos sensibles.

EU AI Act · ISO 42001 · DORA Art. 28 · NIS2

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Preguntas frecuentes

¿Qué es ISO 42001?
ISO/IEC 42001 es el estándar internacional para sistemas de gestión de inteligencia artificial (AIMS). Define controles para diseño, despliegue y monitorización responsable de modelos de IA, con especial foco en transparencia, trazabilidad y mitigación de riesgos en sectores regulados.
¿Cómo cumplen el AI Act europeo?
Implementamos un mapping entre los requisitos del AI Act (clasificación de riesgo, transparencia, supervisión humana, gestión de datos) y los controles de ISO 42001. Cada modelo en producción documenta su nivel de riesgo y dispone de evidencias auditables.
¿Pueden integrar IA en sistemas regulados de banca y seguros?
Sí. Integramos modelos predictivos y NLP en flujos de scoring, fraud, suscripción y siniestros bajo gobernanza ISO 42001, EU AI Act y DORA, con identidad y acceso Zero Trust y trazabilidad completa entrada-modelo-salida.
¿Qué es Evidence-as-Code para DORA?
Evidence-as-Code genera evidencias regulatorias de forma automática en cada ejecución del pipeline: configuración del modelo, datos de entrada, métricas, controles superados. Reduce el coste de auditoría DORA y NIS2 al sustituir el control documental manual.
¿Qué relación hay entre ISO 42001, el AI Act y DORA?
Son capas complementarias. ISO/IEC 42001 aporta el sistema de gestión —cómo gobernar la IA internamente—; el AI Act (Reglamento UE 2024/1689) fija las obligaciones legales por nivel de riesgo, y en banca y seguros el scoring crediticio y el pricing actuarial se clasifican como alto riesgo; DORA cubre la resiliencia operativa de los sistemas TIC que sustentan esos modelos. Un sistema de gestión de IA basado en ISO 42001 facilita demostrar el cumplimiento del AI Act y encaja con DORA.

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