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Vermont Solutions

Intelligence Artificielle et gouvernance des données

Nous convertissons de grands volumes de données en décisions automatisées et traçables, garantissant sécurité, contrôle d'accès et conformité réglementaire dans des secteurs hautement régulés.

  • Python
  • TensorFlow
  • NLP
  • Looker
  • AWS IAM
  • Zero Trust
  • ISO 27001 & ISO 42001 Lead Implementer
  • OPTIMEFFIT (Min. Ciencia)
  • EU AI Act · DORA · NIS2

Ce qui est inclus

IA appliquée et gouvernance vérifiable

Nous intégrons Intelligence Artificielle, analytique avancée et architectures de gouvernance des données pour transformer l'information en valeur opérationnelle.

Modèles de risque et de scoring explicables

Nous appliquons le Machine Learning (Python, TensorFlow) à des cas d'usage de la banque et de l'assurance — scoring de crédit (PD/LGD), détection de fraude et pricing actuariel — avec une explicabilité et une validation documentées conformément aux attentes du superviseur.

Cela permet d'anticiper les tendances et de réduire les coûts opérationnels.

IA appliquée au secteur financier

Nous implémentons des modèles de Machine Learning orientés cas d'usage financiers à forte criticité.

Cela améliore la capacité d'analyse et réduit les risques opérationnels.

Evidence-as-Code

Nous générons des preuves automatiques pour chaque pipeline ou tâche exécutée, garantissant la conformité aux réglementations comme DORA et NIS2.

Cela inclut des validations de sécurité et une traçabilité complète du logiciel.

Gestion des identités et des accès

Nous implémentons des modèles Zero Trust en utilisant des outils comme AWS IAM pour contrôler l'accès aux données sensibles.

Cela garantit la confidentialité, le contrôle et la sécurité dans les environnements critiques.

Accréditations

Conformité auditable, pas du marketing

Les architectures de gouvernance que nous concevons génèrent des preuves continues et traçables, alignées sur les cadres réglementaires européens affectant la banque et l'assurance.

ACCRÉDITATIONS · IA ET GOUVERNANCE

  • · ISO 27001 et ISO 42001 Lead Implementer — gouvernance des systèmes d'IA conforme au standard international.
  • · Projet OPTIMEFFIT — NLP soutenu par le Ministère de la Science pour la classification sémantique à grande échelle.
  • · Evidence-as-Code pour DORA et NIS2 : preuve automatique par pipeline exécuté.
  • · Modèles Zero Trust avec AWS IAM pour le contrôle granulaire des données sensibles.

EU AI Act · ISO 42001 · DORA Art. 28 · NIS2

Produits et services associés

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Externalisation spécialisée en IA

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Questions fréquentes

Qu'est-ce qu'ISO 42001 ?
ISO/IEC 42001 est la norme internationale pour les systèmes de management de l'intelligence artificielle (AIMS). Elle définit des contrôles pour la conception, le déploiement et la surveillance responsables des modèles d'IA, avec un accent particulier sur la transparence, la traçabilité et l'atténuation des risques dans les secteurs réglementés.
Comment vous conformez-vous au règlement IA (AI Act) européen ?
Nous mettons en place un mapping entre les exigences de l'AI Act (classification du risque, transparence, supervision humaine, gestion des données) et les contrôles d'ISO 42001. Chaque modèle en production documente son niveau de risque et dispose de preuves auditables.
Pouvez-vous intégrer l'IA dans des systèmes réglementés de banque et d'assurance ?
Oui. Nous intégrons des modèles prédictifs et NLP dans les flux de scoring, de fraude, de souscription et de sinistres sous gouvernance ISO 42001, EU AI Act et DORA, avec une identité et un accès Zero Trust et une traçabilité complète entrée-modèle-sortie.
Qu'est-ce qu'Evidence-as-Code pour DORA ?
Evidence-as-Code génère automatiquement des preuves réglementaires à chaque exécution du pipeline : configuration du modèle, données d'entrée, métriques, contrôles passés. Cela réduit le coût de l'audit DORA et NIS2 en remplaçant le contrôle documentaire manuel.
Quelle est la relation entre ISO 42001, l'AI Act et DORA ?
Ce sont des couches complémentaires. ISO/IEC 42001 apporte le système de management — comment gouverner l'IA en interne — ; l'AI Act (règlement (UE) 2024/1689) fixe les obligations légales par niveau de risque, et dans la banque et l'assurance le scoring de crédit et le pricing actuariel sont classés à haut risque ; DORA couvre la résilience opérationnelle des systèmes TIC qui soutiennent ces modèles. Un système de management de l'IA fondé sur ISO 42001 facilite la démonstration de la conformité à l'AI Act et s'articule avec DORA.