Diagnóstico de rendemento
Analizamos consultas críticas, identificando ineficiencias en índices, joins e deseño do esquema.
Performance Optimization e afinamento de bases de datos
Erradicamos pescozos de botella e latencias en sistemas críticos. Refactorizamos PL-SQL e T-SQL para acelerar procesos, reducir consumo de recursos e mellorar o rendemento ata nun 90%.
- PL/SQL
- T-SQL
- Oracle
- PostgreSQL
- SQL Server
- Redis
- +50 procesos críticos optimizados
- hasta -92% tiempo ejecución
Que inclúe
Capacidades clave
En Vermont non solucionamos isto engadindo máis hardware. Analizamos o sistema a baixo nivel e optimizamos o código e a arquitectura da base de datos.
Refactorización de código
Reescribimos procedementos PL-SQL e T-SQL para mellorar o rendemento e reducir a complexidade.
Monitorización e caching
Implementamos ferramentas de análise en tempo real e sistemas de caché (Redis) para reducir carga.
Optimización de arquitectura
Axustamos parámetros do sistema para maximizar o uso de CPU, memoria e disco sen necesidade de máis hardware.
Resultados
Procesos críticos que pasan de horas a minutos
O resultado: procesos que pasan de 30 minutos a menos de 5, liberando recursos de forma permanente.
CASO REAL · SECTOR FINANCEIRO
15 min → <1 min
consultas críticas tras refactorización PL/SQL e axuste de plans de execución
-40%
recursos do servidor liberados sen necesidade de engadir hardware
50+ procesos refactorizados · Oracle · SQL Server · PostgreSQL
Produtos e servizos relacionados
Observabilidade para soster as melloras
Monitor HPC
Cando unha consulta volve a degradarse, sabeo antes que o usuario. Monitor HPC ofrece observabilidade continua de procesos críticos con alertas proactivas sobre a degradación do rendemento.
Ver Monitor HPC →O seu peche mensual ou cálculo actuarial tarda horas cando debería tardar minutos?
Reserve unha sesión técnica →Preguntas frecuentes
¿Optimizan PL/SQL y T-SQL?
Sí. Refactorizamos PL/SQL (Oracle) y T-SQL (SQL Server) reescribiendo procedimientos almacenados, ajustando planes de ejecución, índices y particionado, y eliminando cursores y bucles innecesarios en cargas batch críticas.
¿Qué mejora tipo conseguís en procesos batch?
En procesos batch financieros y actuariales hemos obtenido reducciones de hasta el 92 % en tiempo de ejecución (de 15 minutos a menos de 1) y liberación del 40 % de recursos de servidor sin añadir hardware adicional.
¿Trabajáis con Oracle Database y SQL Server?
Sí. Tenemos experiencia profunda en Oracle Database (todas las versiones recientes), Microsoft SQL Server y PostgreSQL, además de migraciones Oracle→PostgreSQL en entornos bancarios bajo DORA.
¿Aplican caching distribuido como Redis?
Sí. Cuando el coste-beneficio lo justifica, introducimos Redis u otro caché distribuido para reducir presión sobre la BBDD primaria, con estrategias de invalidación y consistencia adaptadas al patrón de acceso del sistema.
¿Qué es un plan de ejecución y por qué es clave para optimizar consultas SQL?
El plan de ejecución es la estrategia que el motor de base de datos elige para resolver una consulta: qué índices usa, en qué orden une las tablas y si recurre a escaneos completos. Analizar el plan real en producción revela los cuellos de botella —índices ausentes, estadísticas desactualizadas o joins ineficientes— y es el punto de partida de toda optimización seria. Vermont Solutions parte siempre del plan de ejecución medido antes de reescribir una consulta.