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Model Risk Management (MRM) — gobierno del riesgo de modelos
Model Risk Management (MRM) es la disciplina que gobierna el riesgo de modelo: la posibilidad de incurrir en pérdidas porque un modelo —de riesgo, pricing, scoring o IA— sea erróneo o se use mal. Sus referencias son la guía SR 11-7 de la Reserva Federal de EE. UU. y, en Europa, las expectativas del BCE (TRIM); con la IA, converge con el AI Act y la ISO 42001.
Pilares del MRM
- Desarrollo robusto — datos, supuestos y metodología documentados y reproducibles.
- Validación independiente — una segunda línea revisa el modelo antes y durante su uso (conceptual, datos, resultados).
- Gobierno — inventario de modelos, roles y responsabilidades, y control del ciclo de vida.
- Monitorización continua — seguimiento del rendimiento y de la deriva (drift) en producción.
Conexión con la IA y la regulación
Los modelos de machine learning e IA entran en el mismo marco de gobierno, con exigencias añadidas de explicabilidad y control de sesgos. En banca y seguros, el MRM se solapa con el AI Act (scoring y pricing como alto riesgo) y con la ISO/IEC 42001, que aporta el sistema de gestión. Trazabilidad, validación y monitorización de deriva son el terreno común.
Cómo ayuda Vermont Solutions
Gobernanza de modelos e IA bajo ISO 42001
Acompañamos el gobierno del riesgo de modelos —inventario, validación, monitorización de deriva— y su extensión a los modelos de IA, alineado con ISO 42001 y el AI Act.
Ver gobernanza de IA · ISO 42001 →Última actualización: 2026-06-19. Contenido editorial de Vermont Solutions, citable bajo atribución.