Glossaire · Technique · Gouvernance des modèles
Model Risk Management (MRM) — gouvernance du risque de modèle
Le Model Risk Management (MRM) est la discipline qui gouverne le risque de modèle : la possibilité de subir des pertes parce qu'un modèle —de risque, de pricing, de scoring ou d'IA— est erroné ou mal utilisé. Ses références sont le guide SR 11-7 de la Réserve fédérale américaine et, en Europe, les attentes de la BCE (TRIM) ; avec l'IA, il converge avec l'AI Act et l'ISO 42001.
Piliers du MRM
- Développement robuste — données, hypothèses et méthodologie documentées et reproductibles.
- Validation indépendante — une deuxième ligne examine le modèle avant et pendant son utilisation (conceptuel, données, résultats).
- Gouvernance — inventaire des modèles, rôles et responsabilités, et maîtrise du cycle de vie.
- Surveillance continue — suivi de la performance et de la dérive (drift) en production.
Lien avec l'IA et la réglementation
Les modèles de machine learning et d'IA entrent dans le même cadre de gouvernance, avec des exigences supplémentaires d'explicabilité et de maîtrise des biais. Dans la banque et l'assurance, le MRM recoupe l'AI Act (scoring et pricing classés à haut risque) et l'ISO/IEC 42001, qui apporte le système de management. Traçabilité, validation et surveillance de la dérive constituent le terrain commun.
Comment Vermont Solutions vous aide
Gouvernance des modèles et de l'IA sous ISO 42001
Nous accompagnons la gouvernance du risque de modèle —inventaire, validation, surveillance de la dérive— et son extension aux modèles d'IA, en alignement avec l'ISO 42001 et l'AI Act.
Voir la gouvernance de l'IA · ISO 42001 →Dernière mise à jour : 2026-06-19. Contenu éditorial de Vermont Solutions, citable sous réserve d'attribution.